Liste des techniques proposées
dans les formations à la carte (à ce jour)
- Power Bi : de la récupération des données à la présentation d’un tableau de bord
- Initiation au langage Python
- Prise en main de Jupyter Notebook
- Les modules principaux datas de Python
- Importation des données
- De l’importance de comprendre les données
- Analyse de la qualité des données (taux remplissage, NaN, …)
- Filtre des données d’un dataframe
- Traitement des valeurs aberrantes
- Traitement des valeurs manquantes
- Traitement des features corrélées
- Jointure, concaténation et union de dataframes
- Feature engineering
- Préparation des données pour analyse métier
- Edition de graphiques et analyse métier
- Analyse univariée
- De l’importance des distributions normales
- Analyse bivariée
- ACP
- Anova
- Traitement des features catégorielles (encoding)
- Modèles linéaires d’apprentissage supervisé
- Modèles linéaires d’apprentissage non supervisé
- Baseline avec DummyRegressor
- Validation croisée des modèles
- Optimisation des principaux hyperparamètres (GridSearchCV)
- Métriques de mesure de performance d’un modèle
- Influence des principales features dans l’élaboration d’un modèle